Product Designer / Team Lead · Ecosystem · B2B/B2C/SaaS · AI · Декабрь 2023 → Май 2025

UBO - экосистема для мониторинга, анализа и управления рабочими процессами в сфере офлайн-бизнеса. Используя технологии Computer Vision и AI, система помогает бизнесу: оптимизировать использование ресурсов, повысить безопасность, улучшить производительность сотрудников, увеличить лояльность клиентов в Retail и HoReCa**.**

Cover.png

Боль о которой бизнес молчал годами…


Фаундер проекта имел большой опыт работы в Retail и HoReCa, но самое главное, понимал, какие боли в сфере офлайн у владельцев бизнеса. Когда я присоединился к проекту, к этому моменту уже были проведены некоторые исследования и сформулированы первоначальные гипотезы.

Проблема

Основной проблемой было придумать, как реализовать физическую методологию улучшения офлайн бизнеса с помощью цифровых инструментов, что бы можно было дальше масштабировать готовое решение. Очевидным было, что мне помогут инструменты AI и Computer Vision. Свою сложность добавлял тот факт, что в мире не было аналогов подобного продукта и нельзя было подсмотреть "как надо делать" (или “как не надо”).

Решение

Я “заперся” в переговорной комнате на неделю с фаундером продукта и вникал. Я понял всю логику, как это должно работать на выходе, какие необходимы действия/рычаги в офлайне. Затем я начал соединять офлайн с онлайном и придумал логику взаимосвязи консультантов, AI и Computer Vision.

К сожалению из-за NDA я не могу показать фотографии наработок логики, но поверьте, маркеров было исписано много.

Мой User Flow, который покорил кассу


Я понял, как может работать система с технической стороны, что мы будем обрабатывать и какой результат сможем получать от CV (Computer Vision). Дальше мне оставалось спроектировать инструмент для сбора, обработки и отображения этой информации.

Проблема

Если с сотрудниками нашего потенциального клиента всё понятно и нужно было спроектировать Mobile App для получения информации о клиенте, а так же качестве работы сотрудников и управление ими, то с посетителями оставалось много вопросов. Ведь есть достаточно ограничений с точки зрения закона в области персональных и биометрических данных.

Решение

Для решения проблемы я спроектировал User Flow Mobile App для 3-х ролей. И что бы решить вопрос с персо-данными я так же спроектировал User Flow для кассового планшета (Cash tablet), чтобы регистрировать профили непосредственно в торговых точках, благодаря чему мы смогли бы получать согласие от клиентов на обработку их персональных данных + их контакты для дальнейшего взаимодействия.

Так начала появляться экосистема.

Снимок экрана 2025-03-18 в 16.00.29.png

У каждой роли свой функционал в мобильном приложении, а для планшета я заложил отдельную функцию в рамках целой экосистемы.

От “Кто это?” до “Здравствуйте, Мария, вы опять за сумкой?” за 3 секунды

Я, нарисовал мобильное app, где камера кассы узнаёт клиента раньше, чем он снимает куртку, а консультант получает готовый AI-скрипт до первого «здравствуйте»


На всех этапах была очень тесная связь с командой разработки, т.к. необходимо было подружить CV и приложение.

С учётом нескольких ролей и недопущения утечки информации посторонним, была сделана двойная верификация. В самом приложении отображался статус сотрудников онлайн/офлайн, менеджер мог добавлять сотрудников и удалить их из системы. Сотрудники использую приложение, как главный инструмент получения информации о клиентах и персонализированных предложениях. Директору мы дали возможность видеть аналитику по отдельным “точкам” и по целой сети. Также у Директора весь функционал управления сотрудниками и их доступами.